Claude Haiku 5.5, el desglose completo: cuánto cuesta, qué le das y cómo repartir el trabajo
Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre. Es su modelo pequeño, el más barato y el más rápido que tiene. Aquí está el desglose completo: cuánto cuesta y de dónde sale el 75% menos, la cuenta de 1.000 correos con cada modelo, qué tareas le puedes dar y cuáles no, cómo queda contra GPT-6 Luna y cómo repartir el trabajo para que la factura no se te dispare.
Qué te llevas
1El precio real y de dónde sale el 75% menos
2La cuenta hecha: lo que cuestan 1.000 correos con cada modelo
3Qué tareas le das a Haiku y cuáles no
4Cómo repartir el trabajo entre un modelo grande y uno pequeño, con la instrucción lista para copiar
Qué contiene la guía
1Antes de empezar
21. El precio, en limpio
32. La cuenta hecha: 1.000 correos
43. Qué le das a Haiku y qué no
54. Contra GPT-6 Luna, que cuesta lo mismo
65. El reparto: un modelo planea y el otro ejecuta
7Instrucción: qué tareas le pasas a Haiku
8Si algo no cuadra
Haiku 5.5 es el modelo pequeño de Anthropic: hace el trabajo sencillo y repetitivo, rápido y por muy poco dinero. Si en tu negocio la IA contesta mensajes, resume o clasifica, son tareas que se repiten cientos de veces al mes, y es en esa cuenta donde se nota el cambio.
Antes de empezar
Haiku 5.5 se usa por API, desde las herramientas que conectan la IA con tu negocio: un bot, un flujo de n8n o Make, un sistema hecho a medida. Su nombre técnico es claude-haiku-5-5.
Está disponible desde el 7 de octubre en la plataforma de Claude, y también en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure.
Si pagas la IA con una suscripción fija (por ejemplo, el plan Pro de Claude), tu factura no cambia. El ahorro está en lo que pagas por uso.
1. El precio, en limpio
$0,10
por millón de tokens de entrada
Haiku 4.5 costaba $1,00. Un token es un trozo de palabra.
Precios por millón de tokens. Del anuncio oficial de Anthropic, 7 oct 2026.
La entrada es lo que tú le mandas: el mensaje, el documento, las instrucciones. La salida es lo que te contesta. En Haiku 5.5 hay dos precios: el primero vale para peticiones de hasta 100.000 tokens y el segundo para las más largas.
De dónde sale el "75% menos": en peticiones de hasta 100.000 tokens, Haiku 5.5 cuesta un 90% menos que Haiku 4.5, y en las más largas, un 50% menos. Anthropic sacó el promedio con lo que la gente usaba de verdad (9 de cada 10 peticiones eran cortas) y descontó que el modelo nuevo gasta algunos tokens más por tarea.
2. La cuenta hecha: 1.000 correos
Supongamos que cada correo con su hilo son unos 1.500 tokens de entrada y que la respuesta son unos 200 de salida. Con los precios oficiales, contestar 1.000 correos cuesta:
1.000 correos contestados
Haiku 5.5$0,25
Haiku 4.5$2,50
Sonnet 5.5$5,00
iEs una estimación con un correo típico. Si tus mensajes son más largos, sube igual para los tres. Y es solo lo que cobra la IA, no la herramienta que la conecta a tu correo.
3. Qué le das a Haiku y qué no
barato y rápido
A Haiku
Resumir, clasificar mensajes, consultar tus datos, atender clientes en vivo y moverse por páginas web. Es lo que Anthropic pone como su uso natural.
Sonnet u Opus
A un modelo grande
Las tareas complejas de muchos pasos. El mismo anuncio lo dice: para eso Sonnet 5.5 y Opus 5.5 siguen siendo mejor opción.
iEs el primer Haiku con nivel de esfuerzo ajustable. Le puedes pedir que piense más, y cuesta más, o que piense menos, y cuesta menos, según la tarea.
4. Contra GPT-6 Luna, que cuesta lo mismo
GPT-6 Luna, el modelo pequeño de OpenAI, cuesta igual en las peticiones cortas: $0,10 por millón de tokens de entrada y $0,50 de salida. En las largas sale más barato que Haiku ($0,20 y $0,75, contra $0,50 y $2,50). En las pruebas que publicó Anthropic, Haiku 5.5 le gana en todas las que tienen en común.
Uso de computadora (OSWorld 2.1)
Haiku 5.572,4%
GPT-6 Luna48,9%
Haiku 4.515,7%
Programación con agentes (Terminal-Bench 4.0): 39,2% contra 16,4% de GPT-6 Luna.
Trabajo de oficina (GDPval-AA): 1620 puntos contra 1437.
iSon pruebas del propio fabricante. Sirven para comparar, pero lo que decide es cómo responde con tus tareas: pruébalo con diez casos reales antes de cambiar.
5. El reparto: un modelo planea y el otro ejecuta
El ahorro grande llega cuando repartes el trabajo. Un modelo grande hace el plan y decide, y le pasa a Haiku las tareas sencillas que se repiten cientos de veces. Anthropic lo recomienda así: Haiku 5.5 como ayudante de Opus 5.5 y Sonnet 5.5.
1
El modelo grande planea
Lee el pedido, decide qué hay que hacer y lo parte en tareas pequeñas.
2
Haiku ejecuta
Hace cada tarea repetitiva: resume, clasifica, contesta lo frecuente.
3
Tú revisas lo que importa
Lo que mueve dinero o clientes lo lees y lo apruebas tú.
Instrucción: qué tareas le pasas a Haiku
Pega esto en Claude o en ChatGPT y describe tu semana al final:
Reparto de tareas
Te voy a describir las tareas que hago con IA, o que quisiera hacer, en mi negocio durante una semana normal. Sepáralas en dos listas. Lista 1: tareas sencillas y repetitivas que puede hacer un modelo pequeño y barato (resumir, clasificar, contestar preguntas frecuentes, consultar datos). Lista 2: tareas que necesitan un modelo grande porque piden criterio, tienen varios pasos o tocan dinero o clientes importantes. Para cada tarea de la lista 1, dime cuántas veces a la semana la hago, más o menos, y qué instrucción le daría al modelo pequeño. Estas son mis tareas: [descríbelas aquí]
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Resultado esperado. Te queda la lista de lo que puedes pasar a Haiku, con la instrucción de cada tarea.
Si algo no cuadra
Tu herramienta no muestra Haiku 5.5: algunas tardan en añadir los modelos nuevos. Si te deja escribir el nombre del modelo, usa claude-haiku-5-5.
Las respuestas salen flojas en una tarea: esa tarea no es para Haiku. Pásala al modelo grande o sube el nivel de esfuerzo.
La factura no bajó tanto: revisa si tus peticiones pasan de 100.000 tokens, como pasa con documentos muy largos. Ahí el ahorro es del 50%, no del 90%.
iFuentes: anuncio oficial de Anthropic, "Introducing Claude Haiku 5.5" (7 oct 2026), y página de precios de la API de OpenAI.
